一些在美国上学，工作的经验。

发信人: sheide (他比烟花寂寞), 信区: Statistics
标  题: 一些在美国上学，工作的经验。
发信站: BBS 未名空间站 (Sun Sep 14 22:08:33 2014, 美东)

写下这篇文章，想给一些在读的，或正要找工作的人一些帮助。

我现在美国工业界工作，以前一直想当教授，但没当上，工作两年以来，我在小公司工
作过，也在大公司工作过，对于统计，及其相关的职位，我的感觉是，对于幸苦程度，
读博士>小公司>大公司，美国工业界是这样的，越大的公司越慢，前一阵和同事聊,
bank of america 很慢，很慢。稳定程度上来说，大公司>小公司 约等于 读博士，以
前在小公司工作，感觉是干不好的话，随时有走人的可能，而大公司的稳定感要比小公
司强很多，虽然大公司也有layoff，像微软，但那几乎是几年，甚至十几年一遇的，你
真遇上了，那也没办法。我觉得，一个人如果，硕士，博士毕业，如果比较累了，适合
进大公司，歇一下。大公司的录取，一般要比小公司严格。但如果你过了面试那关，进
入大公司，以后，一切都比较好说。录取的时候，大公司排除人，小公司try to 吸纳
人。当然，不是所有的大公司都慢，小公司都忙，譬如听说那个facebook，就挺忙，挺
累的。大公司稳定，有时候又可能有种温水煮蛙的感觉。当然，任何事都有pros and
cons。再说工作的难易吧，我在it界当统计，工作一段时间，感觉没有一个project 是
很 mathematically difficult 的。工作一段时间以来，感觉最难的是做过一些
simulations。还有关于工业界的一些predictive modeling的工作，了解过几家公司，
也基本上是regression-based，没有什么很难的东西。有些人问我怎样做统计博士研究
，我觉得，如果想读统计博士，先基本的基本功要有吧，如，把统计算法，很好的翻译
成code，懂得如果做simulations. 有些公司的一些统计相关的职位，就是把统计算法
翻译成code。总体上我觉得，统计行业，除了个别公司，在美国公司的工作强度不大，
有些甚至比较轻松。我以前找工作的时候，都不懂这个，毕业的时候，好多大公司面试
我，我都战战兢兢的，生拍以后工作强度大，其实没必要的。还有一点就是，我觉得，
不论在大小公司工作，情商的重要性>=能力，任何公司都喜欢开朗热情，会social ，
会做事的人，不喜欢闷罐子，不会social，不会做事的人，而且，其实，如果你的工作
业绩有了，以后，升上升不上去，主要看你和manager，同事的相处，沟通。

还有，我想说一下在美国读名校这个事情。我以前大学毕业的时候，追逐过名校，现在
想来挺累的，后来，我想通了，其实学校名次不是很重要，重要的是某个专业，在某个
学校，哪怕是美国200名左右的学校，能找到工作就行，而且有些专业确实是美国200名
左右的学校就能找到工作。再后来，我觉得，我的这个想法，也不是很差。我来美国十
几年，听说过的例子太多，好些人，在名校读了n年,n>5，最后拿硕士走人，好些人，
干脆没读下来，被迫回国，那些人好些都是在top 10上学的。他们当年也有top 50的
offer，他们如果当年屈就一下，别读那么高，也能好好毕业，甚至有些当个faculty都
没问题。美国好学校淘汰率挺高的，有些名校的导师也很严格，一般的学校相比要好混
很多。当然啦，这些人都是中国 top 学校的top 学生,他们的思想境界，我可能永远无
法了解。

还有就是美国工业界面试的问题，别的不说,我觉得hr那一关，一般来说生手，面个3,5
次以后，之后的就应该比较有经验了，应该通过率很高。我就是这样的.感觉hr那一关
，主要是考口语，听力，和情商，和对简历，公司，职位的了解，不会有什么tech
questions,因为他们其实不是很懂，所以，对这些人，也没必要，太较真，譬如，他们
问你个什么，懂不懂categorical data analysis, langitutinal analysis等，你不会
的也说个会，因为其一，这些人几乎不懂，问这些问题的时候，就是照着job
description念，其二，他们不是hiring manager,他们就把个关，问一下你，你凭你的
能力聊两句，以后hiring manager都不一定会你这些东西，你如过栽在这个上，真太没
必要了。


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