请教： Binary Logistic Regression 用不同的method, 为何结

发信人: mbn (mbn), 信区: Statistics
标  题: 请教： Binary Logistic Regression  用不同的method, 为何结果不一样啊？
关键字: stzz
发信站: BBS 未名空间站 (Wed Nov 19 12:00:08 2014, 美东)

Covariates 里有5 个变量（age，gender， race， ES (一个环境因素的指标)，MP (
一个检测指标)， ，其中3个是连续变量。 我想看其中的MP（连续变量）会不会影响某
个疾病的发生（ 患病还是不患病）。
1．如果我想控制其他4个变量， 看MP 是否和疾病有关系， 是否必须用enter 的方法
？
2．我试用了三种方法Enter， Forward LR and Backward LR
Enter 的方法结果表明， 在控制其他的因素时，MP 没统计意义， 只有ES 有统计意义
。        Forward LR and Backward LR， 结果都是最后表明ES 有意义。
3. 但是我还想看看ESxMP interaction 对疾病的发生有无意义。 所以又在Covariates
加入了第6个变量ESxMP，三种方法输出的三种不同的结果,而且不同于上面的结果。
Enter 的结果： MP 有统计意义了，ES 反而没有意义了。ESxMP interaction 的p=0.
051.
Forward LR的结果： 最后仍是只有ES 有统计意义
Backward LR de 结果： 最后只有MP 和ES x MP interaction有统计意义。

4. 为什么三种方法出现三种不同的结果？
5. 我也看了模型效果和拟合度的一些参数，  Enter, and Backward LR 差不多。究竟
我应该已那个结果为准了？该如何解释呢？
6. 为何引入ESxMP interaction 这个变量后会出现这种情况？ 是不是我这种引入发不
正确？

请前辈们指点！
万分感谢！！！


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※ 来源:·WWW 未名空间站 网址：mitbbs.com 移动：在应用商店搜索未名空间·[FROM: 128.]

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