Facebook面经和Offer

发信人: adidas2008 (adidas2008), 信区: JobHunting
标  题: Facebook面经和Offer
发信站: BBS 未名空间站 (Wed Nov 27 10:18:37 2013, 美东)

职位不是传统的软件工程师.是用仿真，大数据，或者数学模型做网络工程。用什么方
法没有具体要求。当然有数据挖掘算法+网络工程的背景是最Match的。F，G家都在建设
自己的骨干网络，这是EE方向各位大牛的机会。

总体印象是，光做机器学习，数据挖掘，大数据，这些当下时髦的技术还是不够的，这
些技术大浪淘沙，每几年就升级换代。一定还是要有一门自己的Domain Knowledge，比
如金融，比如EE，比如生物统计等。任何数学方法都要回归Domain的背景下，才有物理
意义。单纯的做算法，离开Domain knowledge不可取。 除非做大数据的
infrastructure或者各种CS的架构也是很好的一条路。

背景PHD+5-6 yrs exp.由于在上班，也不是抱着一定要拿Offer的心态，也就到了前一
晚上回顾了一下自己的项目经验和算法过程。很羞愧。。。

面经简单介绍一下了：电面1轮，直接过，说了一些运筹学的优化方法来优化网络路径
问题。以前也没专门搞过运筹学，其实回答的一般，好几个问题还和面试官争论起来。
然后Onsite大概面了6个人。大概问题有：
泊松分布来分析是否网络流量达到最优。
用Python写了一些代码，关于网络成本和网络流量达到最优，要求Bug Free。
用Spanning tree方法优化一个点对点拓扑结构的网络。图论，Spanning tree以前恰巧
没学过，给跪了当时，不过幸好用一个统计方面的算法回答出来了。
有一个人专门问Behavior，比如以前的项目经验的教训，最自豪什么今年，最Tough的
一件事儿，还有问了带团队的经验。等等。

每个人都在白板上照相了。当时很奇怪，依稀记得版上说白板照相不是好兆头。所以也
就无所谓了。

整个包袱大概220-230K。股票给的不给力，只有160K。貌似还不如版上另一个FB的
Offer in which股票有180k。 另外Sign on给的太少，只有不到20k，这部分太小气了
。还不够补偿今年bonus的。不过估计还有negotiate的空间。

祝福大家多拿大Offer。


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